안녕하세요, 오늘은 데이터 분석가로서 포트폴리오를 작성하는 방법에 대한 제 생각을 나누고자 합니다. 요즘 데이터 분석가 및 취업 준비생들에게 이력서뿐만 아니라 포트폴리오 작성이 필수라고 느낍니다. 아래 3단계로 나눠서 작성한다면 도움이 되실 거 같습니다.
1. 배경
포트폴리오에서 프로젝트의 시작 배경을 명확히 설명해야 합니다. 프로젝트의 크기에 상관없이, 어떻게 시작되었는지가 중요합니다. 여러분이 맡았던 업무들을 그룹화하고, 그중에서 특히 영향력이 컸던 업무들을 강조합니다. 프로젝트가 단순한 지시에 의한 것이 아니라, 실제 비즈니스 문제나 필요에 대해 작성해야 합니다. 예를 들어, ad-hoc 분석 요청이나 대시보드 제작 및 관리가 있었다면, 그것이 단순한 요청에 의한 것이 아니라, 회사 내에서 어떤 필요 때문에 진행되었는지를 명확히 정의합니다. 만약 프로젝트의 목적이 분명하지 않다면, 요청자나 상사에게 직접 물어보는 것도 좋은 방법입니다. 이렇게 하면 프로젝트의 배경과 목적을 더욱 명확하게 전달할 수 있습니다.
예시: 기존의 xx 방식에는 한계가 있었다. 이에 xx를 제안을 모색하는 프로젝트를 시작했다. 목표는 기존의 xx 방식을 벗어나 xx를 진행하는 것이다.
2. 진행 과정
프로젝트의 진행 과정을 상세하게 서술합니다. 어떻게 업무를 했는지 구체적으로 작성합니다. 여기에는 문제 정의, 다양한 해결 옵션의 고려, 그리고 최종적으로 선택된 솔루션의 근거 및 이유가 포함됩니다. 이 부분에서는 특히 어떤 분석적 방법이나 도구를 사용했는지, 그리고 왜 그 방법이나 도구를 선택했는지를 언급해야 합니다.
예시: xx를 활용하여 xx를 진행했다. xx를 분석한 이유는 xx이기 때문이다. xx결과를 바탕으로 xx를 진행했다.
3. 결과 및 성과
마지막으로, 프로젝트의 결과와 성과를 명확하고 간결하게 제시하는 것은 포트폴리오에서 매우 중요합니다. 임팩트를 측정하기 어려운 조직에서는, stakeholder들과의 미팅을 통해 비즈니스적인 임팩트를 적극적으로 파악해야 합니다. 구체적인 수치나 예시를 통해 프로젝트가 어떻게 성과를 개선했는지를 보여주는 것이 좋습니다. 예를 들어, 특정 지표의 개선, 비즈니스에 미친 긍정적인 영향, 조직의 매출 향상, 유입 conversion 상승, 또는 stakeholder들의 업무 효율성 향상 등을 강조할 수 있습니다.
예시: xx 진행 결과 기존 대비 xx지표의 xx% 증가를 기록할 수 있었습니다.
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